Как улучшить свои навыки работы с Python и искусственным интеллектом с помощью Keras, Pytorch, Tensorflow и т. Д.

Искусственный интеллект и машинное обучение удивительным образом делают нашу жизнь проще. Они надежно и без усталости выполняют частые, объемные, компьютеризированные задачи. AI адаптируется с помощью прогрессивных алгоритмов обучения и может дать вам более глубокое понимание данных с большой точностью.

Python как язык программирования, интегрируется в любое приложение. Поскольку он хорошо подходит для настройки нейронных сетей (составляющих основу ИИ), они набирают популярность в различных секторах. Если вы работаете в этой отрасли, лучший способ развить этот навык — это записаться на курс Python и искусственный интеллект.

Что в комплекте?

Комплект из девяти курсов охватывает все аспекты Python и AI. Если вы только начинаете, есть фундаментальные курсы по Python для начинающих. Вы также узнаете, как использовать Python, чтобы освоить широкий спектр инструментов и платформ искусственного интеллекта, получить ценную информацию о больших наборах данных и создать приложения искусственного интеллекта, процессоры изображений и многое другое. Давайте исследуем этот пакет:

  1. Python для начинающих : изучите все основы языка программирования Python. От написания первых строк кода до создания небольших приложений — все структурировано поэтапно, чтобы выучить этот язык с помощью практических упражнений.
  2. Основы разработки на Python : только основные концепции Python. Сделайте это для повторения всего, что вы узнали в предыдущем курсе.
  3. Введение в науку о данных и машинное обучение от А до Я : этот курс структурирован таким образом, чтобы изучать науку о данных, Python и связанные инструменты отдельно и понимать, как их использовать. Он начинается со статистических формул, настройки Jupyter и Pycharm для написания вашего кода Python.
  4. AI в Python — подход H2O : H2O — это масштабируемая и автоматизированная система, которая выполняет тяжелую работу по науке о данных, в то время как программист уточняет более сложные детали задачи. в бэкэнде. Изучив базовые концепции, вы узнаете, как реализовать искусственные нейронные сети (ИНС) и глубокие нейронные сети (DNN) на реальных данных.
  5. Мастер PyTorch для ИНС и глубокого обучения : это полный курс нейронной сети и глубокого обучения с PyTorch и Python. В нем подробно рассказывается о PyTorch и о том, как реализовать их в различных моделях глубокого обучения.. Вы также узнаете, как применять распространенные алгоритмы машинного обучения для классификации изображений.
  6. Учебный курс по обработке и анализу изображений с OpenCV и глубоким обучением : полное руководство по практической обработке изображений и задачам компьютерного зрения с использованием Python. Он охватывает важные аспекты Keras и Tensorflow и узнает о моделях глубокого обучения для изображений и передачи обучения.
  7. Keras Bootcamp для глубокого обучения и искусственного интеллекта : это полный курс по Keras для практического машинного и глубокого обучения. Вы также узнаете о записных книжках Jupyter для реализации методов анализа данных.
  8. Предварительная обработка и визуализация данных с помощью R : этот курс дает вам базовое понимание науки о данных, обработки данных и визуализации. Он научит вас использовать Tidyverse и Dplyr в R для обработки данных и методов визуализации. Вы также узнаете, как выполнять предварительную обработку и обработку данных в R studio.
  9. Практическое обучение обработке и визуализации данных с помощью R : подробное обсуждение пакета Dplyr и ggplot2 R для визуализации и анализа данных. Вы также узнаете о методах, которые лучше всего подходят для решения конкретных проблем с данными.

Пока ИИ набирает обороты, мы еще не справились с проблемами, связанными с созданием чего-либо. это может относиться к нам так же, как мы относимся к муравьям. Вот интересное видео TED по этому поводу.

Изучите науку о данных и искусственный интеллект Наряду с Python

Курсы охватывают различные библиотеки Python для освоения концепций науки о данных и инструментов для работы с большими данными (Keras, Tensorflow). Независимо от того, в какой отрасли вы работаете, изучение науки о данных поможет вам найти лучшую работу. Сделка доступна всего за 40 долларов .

Оцените статью
oilgasindustry.ru
Добавить комментарий