Как рассчитать стандартное отклонение в Excel

Стандартное отклонение — одна из многих статистических данных, которые вы можете вычислить в Excel. Хотя процесс прост, вычисление стандартного отклонения в Excel может сбивать с толку новичков или людей, которые не знакомы с Microsoft Excel.

У вас проблемы с Это? Не волнуйтесь. В этой статье мы покажем все способы расчета стандартного отклонения в Excel

Что такое стандартное отклонение?

Стандартное отклонение показывает разницу между группой данных и их средним или средним значением. По сути, он возвращает значение, которое говорит вам, насколько ваши данные отклоняются от среднего значения.

Стандартное отклонение не работает с категориальными данными. Вы можете использовать его только для числовых данных.

Как и другие статистические данные, Excel предлагает различные способы расчета стандартного отклонения. Вы можете сделать это с помощью метода формулы или с помощью параметра «Вставить функцию» на ленте Excel. Мы рассмотрим каждый из доступных способов ниже.

Как рассчитать стандартное отклонение в Excel с помощью функции вставки

Использование параметра «Вставить функцию» позволяет избежать необходимости изучать формулы Excel. Однако этот метод записывает фактическую формулу в выбранную ячейку результата и строку формул. Таким образом, это также может быть одним из способов быстро найти полезные формулы Excel.

Вот как рассчитать стандартное отклонение в Microsoft Excel с помощью метода вставки функции:

  1. Создайте новый столбец в вашей электронной таблице для хранения результата стандартного отклонения. Вы можете дать ему любое имя.
  2. Выберите любую ячейку в созданном вами столбце.
  3. Перейдите на ленту Excel и щелкните Формулы .
  4. Затем посмотрите на левый край ленты и нажмите Вставить функцию .
  5. В меню прокрутите список параметров внутри Выберите окно функции и выберите STDEV , что является сокращением от стандартного отклонения.
  6. Нажмите ОК .
  7. Затем выделите столбец, в котором вы хотите вычислить стандарт отклонение.
  8. Нажмите OK , чтобы вычислить стандартное отклонение и вставить результат в первоначально выбранную ячейку.

Примечание. Хотя вам не нужно выполнять первые два шага для расчета стандартного отклонения, они помогают упорядочить результаты. Это означает, что вы можете выбрать любую ячейку в своей электронной таблице для хранения результата стандартного отклонения без необходимости создания нового столбца.

Как вставить результат стандартного отклонения в другой лист Excel

Вы можете также отделите стандартное отклонение от исходных данных, вставив его в другую таблицу. Этот метод полезен, если вы хотите отделить статистические результаты от исходных данных. Вы также можете сделать это для другой базовой статистики в Excel.

Использование метода вставки функции, описанного выше:

  1. Создайте новый лист, нажав кнопку Добавить ( + ) в левом нижнем углу Excel.
  2. На новом листе выберите столбец для хранения результата стандартного отклонения и дайте ему имя.
  3. Затем щелкните ячейку в этом столбце.
  4. На новом листе нажмите Формулы> Вставить функцию на ленте.
  5. Как и выше, просмотрите параметры в меню и выберите STDEV , затем нажмите OK .
  6. Вернитесь к листу с исходными данными и выделите столбец, для которого нужно вычислить стандартное отклонение.
  7. Нажмите OK , чтобы вставить результат на новый лист.

По теме: как объединить файлы и таблицы Excel

Как рассчитать стандартное отклонение в Excel с помощью параметра формулы

Использование формулы может пригодиться, когда вам нужно быстро выполнить задачу и сэкономить время в Microsoft Excel. Это будет проще, если вы хорошо разбираетесь в ярлыках и формулах Excel. Но даже если вы все еще учитесь, формулу стандартного отклонения довольно легко освоить.

Чтобы найти стандартное отклонение с помощью формулы Excel:

  1. Откройте электронную таблицу и создайте новый столбец для хранения результата стандартного отклонения. Дайте столбцу имя.
  2. Предположим, что столбец с вашими данными — это столбец H , и предположим, что вы хотите рассчитать стандартное отклонение для строк с 1 по 14. Выберите ячейку в новом тип столбца: = STDEV (H1: H14) .
  3. Конечно, вам, вероятно, потребуется заменить H на соответствующий столбец для ваших данных и заменить 1 и 14 с диапазоном строк, которые вы хотите охватить.
  4. Нажмите Return , чтобы завершить формулу, на в какой точке Excel должен рассчитать стандартное отклонение для вас.

Связано: Как копировать формулы в Microsoft Excel

Объяснение стандартного отклонения генеральной совокупности и выборки

В зависимости от ваших конкретных потребностей вы можете вместо этого рассчитать генеральную совокупность или стандартное отклонение выборки.

Стандартное отклонение генеральной совокупности оценивает расстояние между каждым человеком в генеральной совокупности от среднего популяции. Его можно использовать, когда у вас есть доступ к данным всей генеральной совокупности.

Для расчета генерального стандарта отклонение, используйте STDEV.P .

Образец стандартной разработки iation вычисляет стандартное отклонение от подмножества населения. Вы используете его, когда не хотите оценивать всю совокупность, а для статистики достаточно выборки.

Значение стандартного отклонения выборки обычно выше, чем стандартное отклонение генеральной совокупности.

Чтобы вычислить стандартное отклонение выборки в Excel, используйте STDEV.S вместо STDEV .

Какой метод стандартного отклонения лучше?

Хотя мы выделили несколько различных способов вычисления стандартного отклонения в Excel, вы все равно можете немного запутаться в том, какой из них следует использовать. Все методы, которые мы объяснили, полезны, и нет лучшего метода. Таким образом, тот, который вы решите использовать, зависит от вашего выбора и того, чего вы собираетесь достичь.

Однако метод формулы наиболее полезен, если вы хотите ознакомиться с формулами и ярлыками Excel.

Помимо расчета стандартного отклонения, Excel также предлагает множество других статистических данных. Среднее значение, медиана, режим и другие средние значения доступны в Excel, и это еще не все.

Оцените статью
oilgasindustry.ru
Добавить комментарий