Что делает Python и для чего его можно использовать?

Python — это язык программирования общего назначения с упором на удобочитаемость кода. Один из самых популярных языков программирования, его легко выучить, просто читать и он следует объектно-ориентированному подходу.

Давайте разберемся, для чего используется Python , включая широкий спектр приложений, а затем изучите его ограничения.

Для чего используется Python?

Python используется во множестве приложений, от финтеха до машинного обучения.

Data Science

Научные библиотеки Python делают его популярным для науки о данных, особенно когда дело касается анализа и визуализации данных. Популярность Python в науке о данных сводится к его библиотечной поддержке — с помощью библиотек Python специалисты по обработке данных получают помощь, необходимую им для решения сложных проблем с данными.

Подробнее: что такое анализ данных и почему он важен?

Библиотека визуализации данных Python позволяет создавать широкий спектр графиков и визуальных представлений, включая линии, столбцы, маркеры, трехмерные графики и круговые диаграммы. В зависимости от библиотеки, с которой вы решите работать, у вас также может быть выбор для добавления таких вещей, как текст, метки и аннотации к вашим визуальным представлениям.

Машинное обучение

Смежная область с наукой о данных, машинное обучение создает системы, которые могут учиться автономно, используя входные данные. Библиотеки Python используются для решения задач контролируемого обучения и обучения с подкреплением.

TensorFlow, одна из самых популярных библиотек Python с открытым исходным кодом для машинного обучения, была разработана командой Google Brain Team. Используемая в Google для исследований и производства, разработчики со всего мира имеют возможность использовать эту библиотеку для решения собственных задач машинного обучения.

В дополнение к обширной поддержке библиотек с открытым исходным кодом Python является идеальным инструментом для машинного обучения, поскольку его синтаксис точен и эффективен, имеет низкую точку входа и хорошо интегрируется с другими языками программирования.

Веб-разработка

Python часто находится в серверной части веб-приложений. За кулисами Python обрабатывает серверную часть приложения и обрабатывает запросы данных..

Его самая большая сила в веб-разработке — это большой выбор доступных веб-фреймворков, включая Django, Bottle и Flask.

Комбинация Python уже существующих библиотек и веб-фреймворков делает его идеальным для простых веб-проектов и сложных веб-приложений.

Образование в области компьютерных наук

Читаемость кода и простой синтаксис Python делают его идеальным обучающим инструментом для студентов, изучающих сложные концепции в области компьютерных наук. Кроме того, Python поддерживает универсальные парадигмы программирования, такие как функциональное программирование, императивное программирование, объектно-ориентированное программирование и процедурное программирование.

Подробнее: лучшие веб-сайты для изучения программирования на Python

Множество реальных приложений Python делает его ценным для студентов, которые они могут освоить и использовать в качестве инструмента для изучения более высокого уровня. концепции.

Обработка изображений и компьютерное зрение

Обработка изображений включает в себя применение преобразований к изображению перед возврат новой версии. Компьютерное зрение немного сложнее и включает в себя помощь компьютеру в интерпретации и понимании изображения. Библиотеки Python полезны для обоих этих приложений и могут использоваться для выполнения таких операций, как обрезка, отражение, поворот, обнаружение краев и линий и восстановление изображений.

Медицина и фармакология

Python часто используется для объединения технологий и медицинских знаний, чтобы помочь диагностировать и лечить пациентов.

В начале 2000-х лаборатория AstraZeneca разработала новые лекарства с помощью вычислительных моделей на базе Python. Эта история успеха — лишь малая часть того, на что способен Python в области медицины.

Медицинские пакеты Python с открытым исходным кодом также были разработаны для конкретных задач, таких как MedPy, библиотека с открытым исходным кодом для обработки медицинских изображений.

Финтех и финансы

Python лидирует в индустрии финансовых технологий, согласно исследование HackerRank 2016 года. В более широком смысле Python широко используется в финансовой индустрии, поддерживается множеством библиотек, специально разработанных для соблюдения финансовых правил.

Обширность Python библиотек с открытым исходным кодом, отвечающих конкретным требованиям финансовой индустрии, привела к его использованию в ведущих финансовых технологиях, таких как Venmo, Zopa и Vyze.

Нейробиология и психология

Способность Python собирать и анализировать данные и проверять гипотезы с помощью моделирования и симуляции делает его идеальным решением для вычислительной нейробиологии и исследований экспериментальной психологии. Пакет с открытым исходным кодом PsychoPy был разработан для проведения экспериментов на Python и используется в лабораториях по всему миру для когнитивной нейробиологии, экспериментальной психологии и психофизики..

Стартапы

Python популярен в технологических стартапах, потому что он масштабируемый, интуитивно понятный, и проста в использовании. Как свидетельство масштабируемости Python, Dropbox изначально был разработан как решение для основателя Дрю Хьюстона, когда он учился в университете, когда он все время забывал приносить в класс свою флешку. Dropbox был построен на Python, поэтому его было легко масштабировать, поскольку количество зарегистрированных пользователей выросло до 100 миллионов в 2012 году.

Другие известные стартапы, которые создали свой продукт с использованием Python, включают 21 Buttons, Deuce Tennis, TravelPerk и Zappi. .

Когда Python не подходит?

Python имеет несколько ограничений, делающих его непригодным для определенных типов проектов.

Разработка игр и мобильных приложений

Python работает с интерпретатором, а не с компилятором, таким как C ++ и Java. Следовательно, он выполняется медленнее, чем скомпилированные языки. Кроме того, структурам Python требуется большой объем памяти, что делает их непригодными для разработки в условиях ограничений памяти.

Подробнее: причины, по которым Python не является языком программирования для вас

Эти ограничения не идеальны для разработки игр и мобильных приложений, где требуется высокая скорость обработки и высокое потребление памяти.

Доступ к базе данных

Уровень доступа к базе данных Python недостаточно развит по сравнению с такими технологиями, как ODBC и JDBC. При взаимодействии со сложными устаревшими данными основным препятствием является примитивный уровень доступа к базе данных. Риски безопасности также вызывают озабоченность, поскольку Python — очень небезопасный язык.

Общие ограничения разработки

Python имеет динамическую типизацию, что затрудняет отладку, поскольку ошибки появляются только во время выполнения.

Простота Python также мешает программистам переходить на другие языки, если они привыкли к простоте программирования на Python.

Погружение в Python

Есть бесчисленное количество языков программирования, у каждого из которых есть свои сильные и слабые стороны. Хотя ни один язык не является идеальным универсальным языком, Python является отличным первым языком благодаря удобочитаемости кода и близости к английскому языку.

Теперь, когда вы знаете, для чего именно можно использовать Python, почему бы не погрузиться прямо в программирование на Python и не создать свой первая программа?

.

Оцените статью
oilgasindustry.ru
Добавить комментарий